近日，由尊龙凯时科学技术处组织相关领域验收专家组对北京市教委科研计划面上项目“聚合物/氧化锌晶须抗静电功效复合质料的研究”、“利用物理场辅助作用制备食物源ACE抑制肽的研究”、 “仓储物流智能决策支持系统开发”及“基于DSP和心音剖析的冠心病无创诊断要领研究”四项目进行验收，验收组专家认真听取了项目组所作的汇报并审阅了相关质料，经质询、讨论，认为：上述两项目组已完成申请书中所划定的内容，抵达预期目标，数据翔实，结论可靠。项目经费使用合理，同意上述项目通过验收。

“聚合物/氧化锌晶须抗静电功效复合质料的研究”项目是由尊龙凯时质料科学与工程系温变英教授主持的。该项目瞄准质料科学的生长前沿，以聚丙烯为基体，功效性填料四针状氧化锌晶须为改性剂，接纳复合技术制备了聚合物基抗静电功效复合质料，研究了其界面作用、疏散状态、导电性能、结晶行为、增强增韧效果，得出具有指导意义的结论，同时所制备的聚合物/氧化锌晶须抗静电功效复合质料具有较高的应用前景。专家验收组建议该项目作进一步深入研究。

“利用物理场辅助作用制备食物源ACE抑制肽的研究”项目是由我；в肭榭龉こ萄г和醪谓彩χ鞒值。该项目以食物源燕麦为原料，利用物理场辅助制备降压肽，优化了工艺条件，疏散纯化了降压因子,开端形成了食品和化妆品用添加剂，具有良好的应用前景。功效因子多肽是目今研究的热点和难点,该研究将超声技术和酶工程相结合，首次利用超声技术来制备燕麦卵白降压肽，具有立异性。专家验收组建议该项目作进一步深入研究。

“仓储物流智能决策支持系统开发”项目是由尊龙凯时盘算机与信息工程学院施彦讲师主持的。该项目接纳B/S架构和SOA架构，应用遗传算法、专家规则、粒子群算法和人工神经网络等人工智能技术，开发了基于Web的“仓储物流智能决策支持系统”，实现了物料、货仓、设备、订单、库存等智能治理功效，在库存优化、库位分派、拣选优化、集装箱配载等问题的智能决策方面具有立异性。该系统可用于特定物流企业，也可为物流行业提供仓储领域的Web效劳。课题研发结果对提高现有物流行业的治理水平和经济效益具有重要意义，具有应用前景和推广价值。课题组成员50%为青年教师，课题任务的研发历程对青年教师科研的锤炼和培养起到重要的增进作用。专家验收组建议与物流企业进一步增强联系，加速推广应用。

“基于DSP和心音剖析的冠心病无创诊断要领研究”项目是由尊龙凯时盘算机与信息工程学院陈天华副教授主持的。该项目组以尊龙凯时相关实验室为依托，完成了基于DSP和心音信号剖析的冠心病无创诊断要领的研究。将微电子技术、现代信号处理技术和神经网络技术相结合，并应用于冠心病无创诊断要领研究，接纳自行研制的心音信号收罗装置进行信号收罗和预处理，通过对心音信号进行数字滤波，有效滤除了心音信号中的滋扰，获得了准确的心音信号，接纳ARMA参数模型法提取心音信号特征参数，应用自组织特征映射神经网络（SOM）要领和支持向量机（SVM）技术相结合的分类算法实现了心音信号的分类，进行了冠心病无创诊断要领研究。该项目组已宣布论文6篇，其中国际集会论文2篇（EI收录号为：083711531234），焦点期刊论文3篇，一般期刊论文1篇；另外，另有被海内期刊已录用待宣布论文共2篇（海内期刊论文2篇）。培养了2名硕士研究生。并对智能信息处理及相关学科建设、青年教师培养和实验室建设起了很大的增进作用。该项目涉及多个学科，有一定的难度，将心音信号处理、DSP技术及神经网络技术相结合应用于冠心病诊断，揭示了冠心病的爆发与心音信号改变之间的内在联系，实现了对200余例样本的心音信号分类，综合准确率抵达85.1%。为实现冠心病早诊断、早发明、早治疗涤讪了基础。检索报告标明海内未见与查新项目完全相同的基于DSP和心音剖析的冠心病诊断要领的文献报道。专家验收组建议进一步产品化，加速推广应用。